Oftewel ‘AI Fatigue’ zoals je dat al vaker hoort en leest: “Oh, AI? Ja, kennen we wel.”
Maar eerlijk… zijn we al moe, of zijn we nog niet eens begonnen?
De meeste toepassingen blijven hangen in teksten samenvatten of mails schrijven. Handig, maar daar zit niet de echte winst. De echte winst zit in wat er in je bedrijfsprocessen gebeurt. Het wordt pas interessant als jouw AI je helpt betere beslissingen te nemen, nog vóórdat het probleem zichtbaar wordt.
AI is dus geen verhaal over ‘efficiënter werken’. Mij helpt het vooral om onnodige frustraties te voorkomen.
Orders die nét te laat binnenkomen. Klanten die ineens afhaken. Marges die langzaam weglekken. Planning die elke week opnieuw escaleert. Gegevens die steeds opnieuw handmatig ingevoerd moeten worden. Informatie die overal staat, behalve waar je ’m nodig hebt. Dat zijn de plekken waar AI het verschil kan maken. Niet door weer iets nieuws toe te voegen, maar door eerder te signaleren wat er al misgaat. Dus, minder gedoe en meer grip.
Herkenbaar? Dan heb je eigenlijk al je eerste use case te pakken.
Mijn tip van vandaag: Begin niet met een tooltje, maar stel jezelf één vraag: ‘Waar verlies ik vandaag geld, tijd of overzicht zonder dat ik het direct zie? ‘
Denk aan een installateur die zijn onderhoudscontracten met AI doorloopt en direct ziet waar marges afwijken of risico’s zitten. Niet meer zoeken, maar sturen. Of een handelsbedrijf dat klantgedrag analyseert en weken eerder ziet welke klanten dreigen af te haken, omdat bestelpatronen veranderen. Dan kun je nog ingrijpen in plaats van achteraf herstellen. Of een organisatie die pricing en marges continu laat bijsturen op basis van vraag, concurrentie en historisch gedrag.
Daar zit de echte waarde: niet harder werken, maar slimmer sturen.
Dus, wat mij betreft zijn we dus zeker nog niet AI-moe. We staan pas aan het begin. Zeker in het mkb… Succes!
Roy van Gellekom
IT Performance Goup
